Methoden und Anwendungsfelder des Text Mining

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Präsentation von MMag. Wolfgang Ziniel und
Präsentation von Mag. Karl Ledermüller.

Als wesentliches Bemühen der Marketingforschung gilt es, die Positionierung eines Produktes aus der Sicht der Kunden zu ergründen. Die steigende Verfügbarkeit von großen – wenngleich auch unstrukturierten – Textmengen im Internet ermöglicht nicht-reaktive Möglichkeiten der Datenerhebung. Die Nachteile von herkömmlichen manuellen Contentanalyseverfahren liegen oft an den hohen Kosten und an einer gewissen suboptimalen Objektivität. Text Mining bietet Möglichkeiten unstrukturierte Texte automatisiert zu strukturieren und im Anschluss daran auszuwerten.

MMag. Wolfgang Ziniel (Institut für Marketing-Management, WU Wien) bedient sich in einer exemplarischen Analyse von über 1.000 Windsurfing Foreneinträgen an Text Mining Verfahren. Zu Auswertungszwecken werden diese Daten einer hierarchischen Clusteranalyse sowie einer multidimensionalen Skalierung (MDS) unterzogen. So werden Rückschlüsse auf die Produktwahrnehmung der im Forum postenden Konsumenten möglich.

Mag. Karl Ledermüller (Institute for Finance, Banking and Insurance, WU Wien) zeigt in seiner Studie den Einsatz von Text Mining Verfahren am Beispiel der (arbeits-)markt relvanten Datenquelle Stellenausschreibung. Er verwendet zur Dateninterpretation ebenso Perceptual Mapping Methoden wie MDS sowie Clusterverfahren. Des Weiteren werden in diesem Projekt unterschiedliche geografische Auswertungsmöglichkeiten von Inhalten (Jobs, Kompetenzen) diskutiert. Beide Referenten verwenden die statistische Open Source Software R (www.r-project.org).

Referenten

MMag. Wolfgang Ziniel

ist Universitätsassistent am Institut für Marketing-Management an der Wirtschaftsuniversität Wien. Seine Forschungs-schwerpunkte liegen in der Online-Sozialforschung, Textmining-Anwendungen im Marketing, Shopdesign sowie der Wahrnehmung von Produktqualität. 2009 publizierte er das Buch ‚Profilierungsfaktor Verkaufsraumgestaltung’, 2010 war er auf der GOR mit dem Vortrag ‚Deriving Customers’ Product Perception Spaces from Forum Postings’ vertreten.

Mag. Karl Ledermüller

ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Finance, Banking and Insurance an der Wirtschaftsuniversität Wien. Seine Forschungsschwerpunkte liegen im Thema ‚Balanced Scorecard’ sowie Text Mining-Verfahren im Internet. 2008 erhielt er eine Auszeichnung für innovative Lehre an der WU Wien, 2009 publizierte er das Buch ‚Open Source – Balanced Scorecard – Lösungen.’, auf der GOR 2010 war er mit dem Vortrag ‚Information retrieval based quantitative text mining as foundation for perceptual mapping and information reduction methods.’ vertreten.